如何利用大数据分析技术预测员工离职?

2019年07月16日 446次浏览
本文为美国肯尼索州立大学刘丽媛(Lilian)在HR成长部落2019年6月23日的线下活动分享文字实录,希望对大家在数据分析在HR领域的应用有所启发(文末有福利)

大家好,我叫Lilian,目前在美国Kennesaw State大学攻读博士学位。我的专业方向是数据分析和机器学习。

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离职预测的意义

首先来看一组数据:2017我国平均的员工离职率在22%左右,对于一些一线的城市北上广可以达到23%。对于高科技行业,员工离职率更高,达到25%以上。所以,员工离职每个公司面临的问题。

再看国外数据:这是一家致力于员工评估的美国公司。他们的数据显示,1/4的员工是属于高风险人群,而这当中20%的都是高绩效员工。所以,如果我们准确预测员工的离职,就可以更好地帮助公司留住高绩效员工。

第二组数据显示:44%的员工表示他们如果能够在竞争公司中得到20%或者是
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